Exploitation quantitative de corpus de traductions annotés selon la typologie d'erreurs pour améliorer les méthodes d'enseignement de la traduction spécialisée

Résumé : L’étude présente l’analyse quantitative de traductions annotées selon la typologie d’erreurs développée dans le cadre du projet MeLLANGE, en vue de l’amélioration des méthodologies d’enseignement de la traduction spécialisée (TS). En comparant les traductions réalisées dans des conditions différentes, avec et sans corpus, notre étude confirme la pertinence de l’utilisation des corpus en TS. Nous distinguons les catégories d’erreurs les plus saillantes et les schémas morphosyntaxiques qui les caractérisent afin de pouvoir émettre des propositions méthodologiques pour améliorer l’enseignement de la TS. Cette expérimentation ouvre des perspectives pour étudier le processus de transfert du sens qui demeure une des activités langagières des plus complexes, notamment face aux besoins croissants en documents multilingues touchant les discours spécialisés.
Type de document :
Communication dans un congrès
JADT2016 Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles, Jun 2016, Nice, France. JADT2016 Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles, 2, pp.731-741, 2016, Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles (JADT2016). 〈http://jadt2016.sciencesconf.org/〉
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https://hal-univ-diderot.archives-ouvertes.fr/hal-01333457
Contributeur : Natalie Kübler <>
Soumis le : vendredi 17 juin 2016 - 15:15:42
Dernière modification le : vendredi 31 août 2018 - 10:40:59

Identifiants

  • HAL Id : hal-01333457, version 1

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Citation

Natalie Kübler, Alexandra Mestivier, Mojca Pecman, Maria Zimina. Exploitation quantitative de corpus de traductions annotés selon la typologie d'erreurs pour améliorer les méthodes d'enseignement de la traduction spécialisée. JADT2016 Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles, Jun 2016, Nice, France. JADT2016 Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles, 2, pp.731-741, 2016, Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles (JADT2016). 〈http://jadt2016.sciencesconf.org/〉. 〈hal-01333457〉

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